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Scikit-learn

O que é Scikit-learn?

Scikit-learn é uma biblioteca de aprendisado de máquina para Python.
Já contem varios algoritimos de Machine Learn.
Não sendo necessário escrever os algoritimos de IA.
É totalmente integrado com Numpy e Pandas.

Exemplo de codigo Scikit-learn
x
import numpy as np
import pandas as pd

# Usando classificador KNN
from sklern.neighbors import KneighborsClassifier
knn=KneighborsClassifier(n_neighbors=3)

#importando os dados para a classificação
df=pd.read_csv("valente.csv")

# dados de treinamento
X=df.ix[:,0:4].values

# classes alvo
y=df[[`target`]].values.ravel()

# ensinando a maquina.
knn.fit(X,y)

# Classificar um item
knn.predict([[6.5, 5.5, 4.5, 1.3]])

# Classificar outro item
knn.predict([[1.5, 2.5, 2.0, 0.3]])

Como instalando o SKLEARN no UBUNTU?

Para instalar o SKLEARN no PIP3:
x
$ sudo pip3 install scikit-learn
# ou
$ pip3 install -U scikit-learn
# ou
$ pip3 install sklearn
PIP3 é a linha de comando do Python 3.
Para instalar o SKLEARN no PIP:
x
$ sudo pip install scikit-learn
PIP é a linha de comando do Python 2.
Instalar SKLern no Python 2 no Linux:
x
$ sudo apt-get install python-sklearn
Instalar SKLern no Python 3 no Linux
x
$ sudo apt install python3-sklearn
Para instalar o SKLern no Win use:
x
$ pip install -U scikit-learn

Obs.: SKLern é uma abreviação para scikit-learn.

Logo pythonDiagrama simples aprendizado de maquina.